Staff Machine Learning Engineer I (MLE)
Job Summary
Job Description
As a Staff Machine Learning Engineer at Mistplay, you'll be a key player in developing ML solutions for complex business challenges. Working with a cross-functional team, you'll identify areas for improvement, design scalable solutions, and take end-to-end ownership of ML systems, from data pipelines to production integration. Responsibilities include researching and implementing new model architectures, evaluating and implementing new technologies, influencing technology choices, and collaborating with various teams. Your experience should encompass a wide range of optimization and classification problems (e.g., recommendation systems, fraud detection, sentiment analysis).
Must have:
- 5+ years experience
- Python proficiency
- ML libraries (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Model development & deployment
- Deep learning frameworks (PyTorch, Keras)
- Data platforms (Spark, Databricks, MLflow, Airflow)
- Neural network design & training
Good to have:
- Cloud infrastructure (Kubernetes, AWS)
- Go, Rust, Java, or C++ experience
Perks:
- Team Lunches
- Game nights
- Company-wide events
15 skills required
Job Details
Mistplay est le programme de fidélité n° 1 pour les joueurs sur mobile et compte plus de 20 millions d'utilisateurs dans le monde entier. Des millions de joueurs utilisent notre plateforme pour découvrir des jeux, entrer en contact avec leurs amis et gagner de superbes récompenses. Nous sommes une entreprise rentable en forte croissance, récemment classée comme la troisième entreprise technologique à la croissance la plus rapide au Canada. Notre passion pour l'innovation est le moteur de notre croissance dans le secteur, grâce au développement de nouvelles applications, et d'outils Ad Tech puissants. Chez Mistplay, nous faisons appel à la collaboration stratégique, créative et axée sur les données pour nourrir notre imagination sur ce qui peut être réalisé.
Mistplay is the #1 Loyalty Program for mobile gamers - with over 20 million users worldwide. Millions of gamers use our platform to discover games, connect with friends, and earn awesome rewards. We are a fast growing profitable company, recently ranked as the 3rd fastest growing technology company in Canada. Our passion to innovate drives our growth across the industry with the development of new apps, and powerful ad tech tools. Mistplay embraces strategic, creative, and data-driven collaboration to fuel our imagination of what can be achieved.
Description Français (English is below ⬇️)
Sous la responsabilité du directeur de la science des données et de l'apprentissage automatique, l'ingénieur de direction de l’apprentissage automatique au sein de l'équipe de données de Mistplay jouera un rôle clé dans la recherche et le développement de solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. L'Ingénieur de direction de l’apprentissage automatique travaillera en étroite collaboration avec une équipe interfonctionnelle pour identifier les domaines d'amélioration et concevoir et mettre en œuvre des solutions évolutives. L'expérience pertinente peut consister à travailler sur une grande variété de problèmes d'optimisation et de classification, par exemple le filtrage/recommandation collaboratif, la détection de la fraude, la segmentation, la modélisation de la propension, la classification des textes/sentiments, etc.
Tes missions chez Mistplay :
Prendre en charge de bout en bout les systèmes d'apprentissage automatique - pipelines de données, extraction de candidats, ingénierie des caractéristiques, formation des modèles, ainsi que l'intégration dans nos systèmes de production (10 %).
Définir une feuille de route architecturale pour continuer à développer l'impact commercial de l'équipe. Démontrer la cohérence et la fiabilité et servir de modèle technique pour les membres plus juniors de l'équipe (10%)
Rechercher, mettre en œuvre, tester et lancer de nouvelles architectures de modèles afin de construire des modèles d'apprentissage automatique robustes, évolutifs et prêts pour la production (20 %).
Évaluer, décider et diriger l'implémentation de nouvelles technologies et de services d'apprentissage automatique au sein de Mistplay (20%)
Mettre en œuvre les meilleures pratiques à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation, et influencer les choix technologiques et de flux de travail au sein de l'équipe (20 %)
Travailler en partenariat et collaborer avec des équipes interfonctionnelles telles que des ingénieurs logiciels, des ingénieurs DevOps et des chefs de produits au sein de notre organisation (20%).
Ce que tu apporteras à Mistplay :
Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
Un minimum de 5 ans d'expérience validée
Expérience en développement de logiciels dans un ou plusieurs langages de programmation à usage général : Python, Go, Rust, Java, C++.
Solide expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique
Compétences en Python et expérience des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
Expérience avec des cadres d'apprentissage profond populaires tels que PyTorch et Keras
Expérience des plateformes et outils de données modernes tels que Spark, Databricks, MLflow et Airflow.
Expérience de la conception et de l'entraînement de réseaux neuronaux pour des tâches telles que la classification d'images, le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation.
Une expérience préalable avec des systèmes d'infrastructure infonuagique est un atout (Kubernetes, AWS).
Solides compétences en communication, et capacité à travailler efficacement dans un environnement collaboratif.
English Job Description:
Reporting to the Director of Data Science and Machine Learning, the Staff Machine Learning Engineer within Mistplay’s Data Team will play a key role in researching and developing machine learning solutions to solve complex business problems. The Staff Machine Learning Engineer will work closely with a cross-functional team to identify areas for improvement and design and implement scalable solutions. Relevant experience can range from working on a wide variety of optimization and classification problems, e.g. collaborative filtering/recommendation, fraud detection, segmentation, propensity modeling, text/sentiment classification, etc.
What you’ll do at Misplay
Take end-to-end ownership of machine learning systems - data pipelines, candidate extraction, feature engineering, model training, as well as integration into our production systems (10%)
Define an architectural roadmap to continue expanding the team's business impact. Demonstrate consistency & reliability and serve as a technical role model for more junior members of the team (10%)
Research, implement, test, and launch new model architectures in order to build robust, scalable, and production-ready ML models (20%)
Evaluate, decide on, and lead the implementation of new technologies and ML services within Mistplay (20%)
Bring best-practices from within and outside the organization, and influence workflow and technology choices across the team (20%)
Partner & collaborate with cross-functional teams such as software engineers, DevOps engineers, and product managers across our organization (20%)
What you’ll bring to Mistplay
Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, or a related field
A minimum of 5 years of validated experience
Software development experience in one or more general-purpose programming languages; Python, Go, Rust, Java, C++
Strong experience in machine learning model development and deployment
Proficiency in Python and experience with machine learning libraries such as scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
Experience with popular deep learning frameworks such as PyTorch and Keras
Experience with modern data platforms and tools such as Spark, Databricks, MLflow and Airflow
Experience designing and training neural networks for tasks such as image classification, natural language processing, recommendation systems
Prior experience with cloud infrastructure systems is a plus (Kubernetes, AWS)
Strong communication skills, and ability to work effectively in a team environment
Pourquoi choisir Mistplay ?
Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.
Why Mistplay?
We strive to make our work environment as inviting and fun as possible! Working at Mistplay is coupled with a whole array of perks that we've adopted virtually and in-person: Team Lunches, game nights, company-wide events, and so much more. Our culture is deeply rooted in growth and upheld by a team of smart, dynamic, and enthusiastic people. We utilize data to constantly learn, improve, and adapt. We foster an environment where everyone is encouraged to share their ideas, push boundaries, take calculated risks, and witness their visions come to life.
Pourquoi choisir Mistplay ?
Nous faisons tout pour rendre notre environnement de travail aussi accueillant et plaisant que possible ! Un poste chez Mistplay s’accompagne de toute une série d'avantages que nous proposons en mode virtuel ou présentiel : déjeuners d'équipe, soirées jeux, événements à l'échelle de l'entreprise, et bien plus encore.
Notre culture est profondément ancrée dans la croissance et soutenue par une équipe de personnes intelligentes, dynamiques et enthousiastes. Nous utilisons les données pour apprendre, améliorer et adapter en permanence. Nous favorisons un environnement dans lequel chacun est encouragé à partager ses idées, à repousser les limites, à prendre des risques calculés et à voir ses visions se concrétiser.
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